\section{本章小结}{Chapter Summary}
本章在同时考虑峰值光功率、平均光功率和平均电功率约束的情况下，利用熵功率不等式和其他信息论理论，提出了在SISO场景下，可见光点对点信道容量的一种下界与上界。同时也通过变分法推导了最大化这一下界的输入分布（ABG分布）及其闭式表达式，从而得到了一种具有闭式表达式的下界（ABG下界），并且理论证明了目前常用的连续均匀分布和截断高斯分布是ABG分布特例。

最后通过数值仿真可以发现本章所推出的ABG下界与上界能够始终维持很小的间隙，这一间隙随着$ \phi  $的增大而减小，随着信噪比升高而增大；同时当$ \phi=3 $时，ABG下界与基于连续均匀分布的下界重合，当$ \phi\neq 3 $时，ABG下界与截断高斯分布的下界在重合，与命题\ref{Thm:P2P:SISO:Lower:Uniform=ABG}和\ref{Thm:P2P:SISO:Lower:TG=ABG}相吻合；与基于离散最大熵的信道容量下界相比，ABG下界在中低信噪比时略微低于具有闭式表达式，但差距极小，而在高信噪比时能够超过离散最大熵的信道容量下界，此外相对而言，ABG下界的求解难度更小，表达式更加简洁，实用性更强。